[发明专利]基于对抗性生成和神经辐射场的脸谱表情迁移方法在审
| 申请号： | 202310080091.3 | 申请日： | 2023-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN116052256A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张玉梅;邓文捷;杨红红;戎宇莹;孙增国;赵焱青 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/0475;G06N3/096 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 申忠才 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于对抗性生成和神经辐射场的脸谱表情迁移方法，由建立民俗文化人脸谱数据集、构建民俗文化迁移模型、训练堆叠沙漏网络、训练对抗性生成网络、训练神经辐射场网络、测试民俗文化迁移网络步骤组成。通过识别人脸谱面部关键点，将人脸关键点识别范围扩展到脸谱，提高了识别人脸谱关键点识别能力，通过训练神经辐射场网络生成具有驱动视频表情特征的人脸谱图的三维图像，解决了现有表情迁移只能为二维图像的技术问题，提高了视频脸谱表情迁移的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗性 生成 神经 辐射 脸谱 表情 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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