[发明专利]模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310080662.3 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN115983365A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈腊梅;王凡祎 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人： | 吕静 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取第一训练样本集；对第一训练样本集中的部分训练样本添加噪声，得到第二训练样本集；根据第二训练样本集，对初始模型进行迭代训练，得到训练后的所述初始模型，作为目标模型，初始模型中伪量化节点用于根据目标参数精度对特征处理层的输出进行量化操作以及反量化操作，目标模型用于根据目标参数精度对模型参数进行精度量化后，部署于电子设备中。如此，在量化训练过程中，为输入的部分训练样本添加了噪声，可以提高模型的鲁棒性和泛化能力，提高了量化训练的量化精度，同时也提高了电子设备端的部署精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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