[发明专利]目标检测模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 202310080700.5 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN115984651A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 徐博诚;冯琰一;何英杰;聂虎 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联启智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明;赵吉阳 |
| 地址： | 401329 重庆市九*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本公开实施例涉及目标识别技术领域，提供了一种目标检测模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质，训练方法包括：确定原始行为识别数据集；对原始行为识别数据集进行数据增强处理；对数据增强后的原始行为识别数据集进行裁剪处理，得到目标数据集；构建基于自监督学习的目标检测模型；利用目标数据集对目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型。本公开实施例的基于自监督学习的目标检测模型，能够从大规模未标记数据中学习图像特征，而无需使用任何人工标注数据，并能达到甚至超越监督学习方法达到的精度，有效解决现有的目标检测算法对小目标物体检测不准确且分类错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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