[发明专利]基于分箱多尺度模糊的电子病历信息数据筛选方法及装置在审
| 申请号： | 202310082764.9 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN116403723A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 宋红;翁旭涛;林毓聪;杨健;范敬凡;肖德强;艾丹妮 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于分箱多尺度模糊的电子病历信息数据筛选方法与装置，提高电子病历挖掘中数据的利用率，降低标注成本，减缓噪音数据带来的不利影响。方法包括：读入需要被标注的数据集，并置于未标注池；基于分箱方法多尺度模糊未标注池中的数据，得到模糊数据；计算分布密度，标注分布密度最大的规定个初始样本，置于标注池；开始主动学习循环：采用标注池中全部数据训练临床预测模型；计算未标注池中样本的不确定性度量；计算未标注池中样本的多样性度量；基于上述不确定性度量与多样性度量进行加权，得到样本的信息度量；基于未标注池中样本的信息度量进行排序，选取最大的规定个样本进行标注并置于标注池；返回主动学习循环起点直到完成预定迭代条件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分箱多 尺度 模糊 电子 病历 信息 数据 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】：
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