[发明专利]一种基于在线数据模型增强的脑机接口训练方法及系统在审
| 申请号： | 202310083422.9 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN116185189A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李迎新;王薇 | 申请（专利权）人： | 上海术理智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/2411;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京行高知识产权代理有限公司 32404 | 代理人： | 肖念 |
| 地址： | 201400 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线数据模型增强的脑机接口训练方法及系统，通过将建模阶段数据收集上传到文件服务节点，与此同时云服务器从文件服务节点中获取全部相关联的训练数据，对全部数据和本次建模阶段的数据一起进行算法处理生成模型对象，将生成的模型对象传递给客户端应用，以便后续执行验证阶段的运动想象。利用本次建模阶段的数据与之前的数据共同作用生成模型对象，这样做有效解决因有限时间收集建模数据可能存在的数量不足的问题，从而引起后续每次训练结果无法趋近于稳定的状态问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 数据模型 增强 接口 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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