[发明专利]一种风险等级的分类方法及模型训练方法在审
| 申请号： | 202310084176.9 | 申请日： | 2023-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN115965822A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;王福川;武梓涵;何璐瑶;杨理践;任建;于慧;耿浩;廉正;王竹筠;高梦真 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 | 代理人： | 张琳丽 |
| 地址： | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风险等级的分类方法及模型训练方法，涉及管道无损检测技术领域，先根据幅度参数和梯度参数对弱磁信号数据进行风险等级和图像块划分；利用多头自注意力层，将每个图像块投影得到：查询矩阵、关键字矩阵和值矩阵；然后计算每个图像块与其他图像块的关联程度得分，再除以缩放因子，利用Softmax函数进行归一化运算，再将结果乘以值矩阵，将每个乘积相加之后利用MLP分类层进行分类，最后对模型进行优化。本发明利用多头自注意力层，通过关联程度和权值的计算，使得模型能够投入更多的注意力资源以捕获输入的弱磁信号应力集中区的细节信息，抑制其它的无用信息，从而能够高效地进行管道弱磁信号的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风险 等级 分类 方法 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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