[发明专利]生成指定故障趋势数据的方法和装置有效
| 申请号： | 202310085004.3 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116204786B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王铎;张涛;刘磊;王淑一;刘成瑞;刘文静 | 申请（专利权）人： | 北京控制工程研究所;清华大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障诊断技术领域，特别涉及一种生成指定故障趋势数据的方法和装置。方法包括：确定随机噪声和指定故障趋势；其中，指定故障趋势为0～1中的任一数值；将随机噪声和指定故障趋势输入预先训练好的生成模型中，得到与指定故障趋势相匹配的数据；其中，生成模型是基于样本集对预先构建的条件生成对抗网络模型进行训练得到的，样本集是通过对真实数据集进行近邻估计得到的，样本集包括若干个样本对，每个样本对均包括一个样本数据和用于表征该样本数据的故障趋势的样本标签，真实数据集中的每一个真实数据均对应一个用于表征该真实数据的故障趋势的故障标签。本发明方法能够生成与指定故障趋势相匹配的数据，且生成的数据质量较高。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 指定 故障 趋势 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
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