[发明专利]一种模型训练推理一致性的保障方法及系统在审
| 申请号： | 202310085014.7 | 申请日： | 2023-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN116050497A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 戴猛;马元巍;潘正颐;侯大为;童竹勍 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 上海木卫叁知识产权代理事务所(普通合伙) 31507 | 代理人： | 廖斌 |
| 地址： | 213023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练推理一致性的保障方法及系统。包括：S1，对产品数据进行训练，生成训练模型，生成记录所述训练模型的处理信息的第一配置文件；S2，将训练模型及所述第一配置文件合并为第二配置文件；S3，调取所述第二配置文件并读取所述第二配置文件中的所述处理信息；S4，根据所述处理信息对数据进行处理。采用本发明的型训练推理一致性的保障方法及系统通过在训练阶段同时生成并存储一个记录处理信息的一级配置文件，并与训练模型合并为二级配置文件，替代多个文件分别部署的方案，让深度学习模型相关的处理方法和模型形成整体，保障模型训练和部署的结果一致性，避免因反复手动修改模型的前处理给量产项目场景造成了负担和隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 推理 一致性 保障 方法 系统 | ||
【主权项】：
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