[发明专利]基于多尺度级联特征注意策略的三维肝脏语义分割方法在审

专利信息
申请号: 202310086330.6 申请日: 2023-02-09
公开(公告)号: CN116309632A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 苏贞;周裕然;陈文健;邵长斌 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/155;G06V10/80;G16H30/00;G16H50/20
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 袁姝
地址: 212100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于多尺度级联特征注意策略的三维肝脏语义分割方法,包括如下步骤:选定待进行肝脏分割的医学图像数据集,将其划分为训练集和验证集;对训练集和验证集中的肝脏图像进行预处理;在编码阶段,利用多尺度级联特征注意模块捕获肝脏不同层次的特征信息;构建带有注意门模块的跳跃连接,利用不同阶段的特征信息进行特征细化,减少语义差距;在解码阶段,利用转置卷积、残差结构和深度监督机制定位肝脏特征,并优化网络分割;对得到的肝脏分割图像进行后处理。本发明方法具有提高三维肝脏图像分割效果的特点,实现了较好的自动化分割效果,并可以辅助医生进行诊断。
搜索关键词: 基于 尺度 级联 特征 注意 策略 三维 肝脏 语义 分割 方法
【主权项】:
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