[发明专利]分类模型的训练方法、画像生成方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 202310086358.X | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN116089612A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李晟洁;袁野;陈旭旭 | 申请（专利权）人： | 京东城市（北京）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/268;G06N3/04;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 初春 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区知*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了分类模型的训练方法、画像生成方法、装置、介质及设备。其中，分类模型的训练方法包括：获取样本行为数据，提取所述样本行为数据中的实体分词；根据样本行为数据所包含的实体分词的词性，确定样本行为数据的样本类型，以及，根据样本行为数据所包含的实体分词所属类型，确定所述样本行为数据对应的异常行为类型；基于任一异常行为类型对应的各样本类型的样本行为数据，训练得到所述异常行为类型的分类模型。利用正常人员词库中各词的词频差异性无监督地标记出词语的正负词性构建出正负样本库，实现分类模型的训练，降低训练数据的获取难度。训练得到的分类模型可确定对特定人员的风险画像，实现了对特定人员的风险预测。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 画像 生成 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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