[发明专利]基于多维数据的死亡率实时预测方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 202310092278.5 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN115775633B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 王玥;涂燕晖;程海博 | 申请（专利权）人： | 山东未来网络研究院（紫金山实验室工业互联网创新应用基地） |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F18/214;G06F18/2431;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 | 代理人： | 严巧巧 |
| 地址： | 250000 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于死亡率预测技术领域，公开了基于多维数据的死亡率实时预测方法、系统及电子设备。所述方法包括：获取若干类时序变量及非时序变量；基于第一随机森林模型获取目标时序变量及目标非时序变量；获取与目标时序变量相应的各时序历史数据及第一标签作为时序训练样本，与目标非时序变量相应的非时序历史数据及第二标签作为非时序训练样本；基于时序训练样本训练得到目标注意力LSTM模型，并基于非时序训练样本迭代训练得到目标第二随机森林模型；基于目标注意力LSTM模型及目标第二随机森林模型得到自当前时刻后目标时段内的实时死亡率。本发明基于多维数据，结合注意力LSTM和随机森林算法进行死亡率实时预测，提高了预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 数据 死亡率 实时 预测 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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