[发明专利]一种面向专用处理器的神经网络模型量化分析方法及系统在审
申请号: | 202310092597.6 | 申请日: | 2023-01-17 |
公开(公告)号: | CN116050464A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 方济生;宋莉莉;张祥建 | 申请(专利权)人: | 北京视海芯图微电子有限公司 |
主分类号: | G06N3/045 | 分类号: | G06N3/045;G06N3/04;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 钟继莲 |
地址: | 100089 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供的一种面向专用处理器的神经网络模型量化分析方法及系统,方法包括:读取量化前模型以及对应的量化后模型,量化前模型包括量化前的神经网络模型,量化后模型包括量化后的神经网络模型;对量化后模型进行误差主导归因分析,以得到量化后模型的主导误差;将量化前模型和对应的量化后模型进行比对分析;根据主导误差和/或比对分析的结果对量化后模型进行校正。该方法可以根据不同的神经网络模型调用不同的分析方法。进一步引导量化优化,可以轻松继承框架中的分析基类,易于扩展,且具有可复现性。适用于npu处理器,克服现有方法存在的方法零散、分析结果的不易复现、部署到npu后性能退化的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 专用 处理器 神经网络 模型 量化 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
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