[发明专利]关键点检测模型的训练方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202310093194.3 | 申请日: | 2023-02-06 |
公开(公告)号: | CN116311422A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 李娜;陈书楷 | 申请(专利权)人: | 熵基科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 林志鹏 |
地址: | 523710 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种关键点检测模型的训练方法、装置及存储介质,以经过面部关键点的轮廓曲线在面部关键点处的切线方向作为椭圆高斯核的长轴方向,以该轮廓曲线在面部关键点处的法线方向作为椭圆高斯核的短轴方向,并以面部关键点的坐标数据作为椭圆高斯核的中心点坐标分别生成每个面部关键点对应的椭圆高斯热图。本申请根据各张椭圆高斯热图进行模型训练,从而可训练得到的关键点检测模型增加在面部边缘法线方向上的约束,并降低关键点检测模型在切线方向上的约束,使得关键点检测模型学习到的热图约束与面部关键点的实际分布情况更加契合,进而提高关键点检测模型的检测准确性。 | ||
搜索关键词: | 关键 检测 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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