[发明专利]一种基于深度学习的板坯编号识别方法在审
| 申请号： | 202310093628.X | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116052151A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘铭皓;夏天鹏;刘进波;施海庆;宋嘉颍;薛杨鹏 | 申请（专利权）人： | 南京科远智慧科技集团股份有限公司;南京闻望自动化有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 裴咏萍;陈扬 |
| 地址： | 211102 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的板坯编号识别方法，包括以下步骤：获取现场板坯行进过程的视频录像，对视频录像进行按帧截取获得大量带有板坯编号的图像；对每张板坯图像上的板坯号进行标注，制作板坯号识别模型训练所需的数据集；训练调试识别模型；现场部署识别模型，每次识别整个轨道车经过的一段视频，最后处理匹配结果，并得到板坯个数和对应的板坯号；对识别的结果在数据库的入库计划中自动查询，进行二次验证，成功后认定识别成功，失败后报警提示。本发明板坯编号识别方法不仅能够减少人工作业量，还能提高入库板坯号的准确率，方便库区管理，并且可以实现自动查询核对、能够有效加快板坯入库节奏，提高整个生产车间的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 编号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京科远智慧科技集团股份有限公司;南京闻望自动化有限公司，未经南京科远智慧科技集团股份有限公司;南京闻望自动化有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310093628.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
