[发明专利]一种基于词边界的中文实体抽取方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202310094424.8 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116227483A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 郝小龙;张文;孙小虎;冯敏;肖辉;徐志强;周鲲;陈仲伟;曹岑;刘大晖;李金明;余昇;刘金锁;彭启伟;罗旺;席丁鼎;吴强;韩斌;李英杰;吴钰芃 | 申请（专利权）人： | 南京南瑞信息通信科技有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/166;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词边界的中文实体抽取方法、装置及存储介质，其方法包括：获取当前文本，并对当前文本进行预处理；将预处理后的当前文本输入训练好的词边界识别模型，获取词边界识别结果；根据词边界识别结果进行中文实体抽取；词边界识别模型的训练包括：获取预设数量的历史文本，并对各历史文本进行预处理；对预处理后的历史文本中词边界标注类别标签；根据预处理后的历史文本和类别标签构建样本集，并将样本集按预设比例划分为训练集和验证集；构建基于BERT+CRF的词边界识别模型；通过训练集训练词边界识别模型，在每轮训练后通过验证集验证其精度，保留精度最高的词边界识别模型作为训练结果；本发明具备抽取准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边界 中文 实体 抽取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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