[发明专利]一种复杂场景下轻量级行人跟踪方法在审
| 申请号： | 202310094772.5 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN115984969A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 高强;何至诚;韩晓微;谢英红;贾旭 | 申请（专利权）人： | 沈阳大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种复杂场景下轻量级行人跟踪方法，涉及计算机视觉中的目标跟踪应用领域。本方法包括收集行人训练数据集和行人重识别数据集，进行数据预处理；目标检测；目标跟踪。目标检测部分使用改进的YOLOv5实现对行人进行识别;目标跟踪部分使用改进的Deep SORT模型。本发明可以有效改善行人跟踪速度，以及复杂场景下行人大面积遮挡导致的检测准确度低的问题。进一步提升目标检测与跟踪速度与精度，为后续的深度学习算法研究以及工程运用提供新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 轻量级 行人 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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