[发明专利]一种基于算子拟合的深度神经网络密态转换装置在审
| 申请号： | 202310095674.3 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116090545A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;陈天宇;周号益;高士淇;邰振赢 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种基于算子拟合的深度神经网络密态转换装置。包括输入单元、拟合的加法注意力机制、输出单元，拟合的加法注意力机制包括三个实现步骤：步骤一，基于加法注意力算法拟合原始注意力计算方式生成密态模型；步骤二，设计新的注意力矩阵，得到高性能的密态模型；步骤三，使用同态加密的请求数据在密态模型中实现高效推断，输出加密后的数据。本发明提供的方法能够实现：优化神经网络模型结构，减少资源消耗；密态神经网络的模型训练，将性能损失降到最低；形成神经网络密态转换统一流程，并提供同态加密请求数据使用密态模型获取推断结果的统一调用流程的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算子 拟合 深度 神经网络 转换 装置 | ||
【主权项】：
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