[发明专利]一种融合全局和局部语义特征的文本摘要生成方法及系统在审
申请号: | 202310096168.6 | 申请日: | 2023-02-10 |
公开(公告)号: | CN116069924A | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 袁非牛;戴维;汪春梅 | 申请(专利权)人: | 上海师范大学 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F18/25;G06N3/08;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0464 |
代理公司: | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人: | 刘朵朵 |
地址: | 200234 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合全局和局部语义特征的文本摘要生成方法及系统,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:接收待生成摘要的文本,并进行预处理;将所述预处理后的文本分别输入全局语义特征提取模块和局部语义特征提取模块,得到全局语义特征向量和局部语义特征向量;将其输入注意力机制中进行融合,得到上下文向量;根据得到的所述上下文向量,输入基于指针机制的解码层,得到最终生成的文本摘要。本发明融合局部语义特征与全局语义特征,加强了生成摘要的准确性和模型对语义信息提取的能力;使用基于指针机制的解码器,同时从原文和词表中抽取词汇组成最终生成的摘要,解决文本摘要领域常见的词表外单词OOV问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 全局 局部 语义 特征 文本 摘要 生成 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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