[发明专利]OCR模型训练方法、保险智能理赔方法及终端设备在审
| 申请号： | 202310096311.1 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116168399A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 李晟;郭振华 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06Q40/08;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天同知创知识产权代理事务所(普通合伙) 16046 | 代理人： | 张岳峰 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种OCR模型训练方法、保险智能理赔方法及终端设备，属于文字识别领域，OCR模型训练方法包括：获取清晰文本图像和真实模糊文本图像；从真实模糊文本图像中提取模糊核；根据清晰文本图像和模糊核，生成仿真模糊文本图像；至少采用多个标记有文字内容信息和文字位置信息的仿真模糊文本图像，对OCR模型进行训练。通过本发明，解决了相关技术中的OCR模型对模糊图片中的文字的识别效果差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | ocr 模型 训练 方法 保险 智能 理赔 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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