[发明专利]基于深度学习的仓储货物监控方法在审
| 申请号： | 202310096855.8 | 申请日： | 2023-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN116311032A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张维忠;李孟娜;张宏峰;袁翠梅 | 申请（专利权）人： | 青岛点之云智能科技有限公司;青岛大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06Q10/087;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥上博知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34188 | 代理人： | 张力 |
| 地址： | 266100 山东省青岛市崂山区松岭*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于深度学习的仓储货物监控方法，包括对图像进行预处理并提取图像特征，根据特征提取图进行粗定位处理，确定发生变化的区域；用多个空洞卷积并联方式设计了浅层特征增强网络模块增强对棉花包细节特征的提取；建立两个棉花包检测与识别网络模型；确定采用的模型作基于深度学习的仓储货物监管系统的卷积网络模型，借此，本发明具有根据定时获取的图像，通过图像粗定位处理和深度学习相结合的方法，把仓储货物发生变化的图像及时发送给用户并发出预警信息的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 仓储 货物 监控 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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