[发明专利]基于极小样本数据的时钟装置寿命预测方法在审
| 申请号： | 202310098675.3 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116432512A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 苏艳;张振军;陈洪才;王保东;袁莉;王宇;文坛 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06N3/048;G06N3/084;G06F119/04;G06F119/02;G06F119/14;G06F111/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京思宸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32548 | 代理人： | 柏梦婷 |
| 地址： | 211000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于极小样本数据的时钟装置寿命预测方法，具体包括以下步骤：设计时钟装置加速寿命试验获取原始试验样本数据；对BP神经网络进行学习训练，然后通过所述训练好的BP神经网络对所述原始实验样本数据进行仿真；将样本数据作为Bootstrap算法的数据输入，利用所述Bootstrap法的再抽样理论，将样本量扩充至适合可靠性分析的大样本量；结合最小二乘线性拟合算法，确定时钟装置可靠性分布模型参数；计算加速应力下的时钟装置可靠性指标MTBF，并结合加速因子将所述加速应力下的可靠性指标MTBF折算到新研制设备时钟装置在正常应力条件下的可靠性指标MTBF值。本发明在缺少先验信息以及数据样本呈现极小样本特点的情况下，可以对极小样本数据进行有效扩容，方便形成大样本数据实现对时钟装置的寿命预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极小 样本 数据 时钟 装置 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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