[发明专利]基于日志时空特征分析的分布式系统异常检测方法在审
| 申请号： | 202310101882.X | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN116167370A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 薛岗;韩鹏飞;刘璟 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/08;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 650031*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于日志时空特征分析的分布式系统异常检测方法，从分布式系统历史运行过程所收集的原始日志中提取出若干原始日志序列作为训练样本，对于原始日志序列进行解析得到原始日志序列对应的日志模板序列，对日志模板序列中的日志模板进行进一步处理后进行语义向量化得到日志模板语义向量序列，构建异常检测模型，采用训练样本对异常检测模型进行训练，当需要对分布式系统进行异常检测时，获取待检测时间段的日志模板语义向量序列，输入训练异常检测模型得到异常检测结果。本发明通过充分考虑日志的时间和空间特征，提高异常检测的准确率，保证分布式系统的安全性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 日志 时空 特征 分析 分布式 系统 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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