[发明专利]一种基于深度学习的脸部识别方法在审

专利信息
申请号: 202310102819.8 申请日: 2023-02-09
公开(公告)号: CN116229545A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 俞晔;方圆圆;徐静芬 申请(专利权)人: 上海市第一人民医院
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 代理人: 杨敏
地址: 200000*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的脸部识别方法,包括步骤S1,采集若干相貌相似的医院测试者的脸部深度数据和RGB脸部视频;步骤S2,将各RGB脸部视频均分为若干张RGB脸部图片;步骤S3,预存若干医院测试者的历史深度数据和历史RGB数据;步骤S4,引入RGB处理模型和深度处理模型,将若干RGB脸部图片和若干历史RGB数据输入RGB处理模型,输出第一相似度,以及将若干脸部深度数据和若干历史深度数据输入深度处理模型,输出第二相似度;步骤S5,根据预设的第一系数、预设的第二系数、第一相似度和第二相似度处理得到综合相似度;步骤S6,在综合相似度大于预设的第一相似度阈值时,输出脸部识别成功的识别结果。本发明提升了高相似度脸部数据之间的识别精度。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 脸部 识别 方法
【主权项】:
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