[发明专利]一种结合门控网络的专家再学习推理问答方法在审
| 申请号： | 202310105321.7 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116795958A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王红斌;房晓;线岩团 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06N5/04;G06N3/063;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 云南盛恒知识产权代理有限公司 53224 | 代理人： | 陈艺琴 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合门控网络的专家再学习推理问答方法，使用预训练语言模型，进行打分、预处理，得到问题上下文及推理图，最后通过专家网络，深度学习两种表示形式的语义特征，结合门控网络，动态调整两种表示形式对答案预测的贡献度；实验结果证明本文提出的方法对于问题答案预测有很好的效果，通过增加对问题文本表示及推理后的知识图谱表示两种表示形式对答案预测贡献度不同的综合考虑，可以提高预测准确率；在公共数据集上实验验证，该方法也取得了较好的效果，说明该方法不仅适用于固定的问题‑答案预测，而且也具有一定的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 门控 网络 专家 学习 推理 问答 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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