[发明专利]一种摄像头模组异常检测方法在审
| 申请号： | 202310105941.0 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116385353A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 仲凡凡;姚章燕;顾煜洋;仲新;张振华;李跃华;胡彬 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 张俊俊 |
| 地址： | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种摄像头模组异常检测方法，属于人工智能技术领域。解决了模组异常样本不足、深度学习模型检测精度低、速度慢的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、采用模板匹配方法定位图片中的模组及其相关组件的位置；S2、基于图像处理完成模组中螺丝、标签、布线、划痕脏污异常情况的检测；S3、基于特征配准网络框架完成模组中的划痕和镜头脏污检测；S4、通过QT Creator开发异常检测程序，用于模组异常情况的自动检测。本发明的有益效果为：本发明结合图像处理方法和神经网络框架，实现摄像头模组的多种异常情况的检测，通过构建孪生神经网络框架，插入空间变换网络实现特征配准，可以精准检测出模组上的划痕。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 摄像头 模组 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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