[发明专利]分类模型融合的密封继电器多余物检测与材质识别方法有效
| 申请号： | 202310106594.3 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116257777B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 翟国富;孙志刚;王国涛;李鹏飞;韩笑;王强 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06N5/01;G06N20/20;G01R31/327;G01N29/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 李智慧 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类模型融合的密封继电器多余物检测与材质识别方法，所述方法包含训练阶段与测试阶段两个部分，分别用于训练最优的组件识别模型与最优的材质识别模型，以及在应用场景下测试两个模型的识别性能。对于待测的密封继电器，借助PIND检测设备来获取和保存声发射信号，通过相同的特征处理步骤，构建多条待测数据。最优的组件识别模型预测这些数据的标签，由此得出声发射信号是多余物信号还是组件信号。若识别结果是多余物信号，则最优的材质识别模型再次预测这些数据的标签，由此得出多余物的具体材质。该方法是对多余物检测研究的重要补充，可为相近领域内的信号检测研究提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 融合 密封 继电器 多余 检测 材质 识别 方法 | ||
【主权项】：
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