[发明专利]一种基于神经网络的台风浪对防波堤破坏预警方法及系统在审
| 申请号： | 202310106898.X | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN115775442A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 戈龙仔;刘针;陈汉宝;徐亚男;谭忠华;马隽;陈松贵 | 申请（专利权）人： | 交通运输部天津水运工程科学研究所 |
| 主分类号： | G08B21/18 | 分类号： | G08B21/18;G06F30/27;G06N3/0499;G06N3/084;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 李茜茜 |
| 地址： | 300456 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请公开一种基于神经网络的台风浪对防波堤破坏预警方法及系统，包括以下步骤：获取防波堤位置波浪要素、水位组合条件和防波堤横断面参数；基于防波堤位置波浪要素、水位组合条件和防波堤横断面参数，开展水动力环境‑防波堤散粒体受力分析，获得散粒体稳定性影响的关键因素；基于散粒体稳定性影响的关键因素，建立水动力环境—散粒体失稳重量数据库；构建并训练改进后的BP神经学习网络，得到台风浪极端海况对防波堤破坏预警模型，在台风浪极端海况时对防波堤破坏做出预警。本申请开展系列组合模型试验，获得水动力环境—散粒体失稳破坏重量数据库，运用改进后的BP网络模型，经网络训练和检验，可对台风浪极端海况的防波堤破坏进行预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 风浪 防波堤 破坏 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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