[发明专利]深度学习网络中的内存资源分配方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202310108152.2 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN115878332B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 段国栋;朱剑丘;刘宝琦;陆正杰 | 申请（专利权）人： | 北京燧原智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 苏舒音 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区知春路23*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种深度学习网络中的内存资源分配方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取深度学习网络中的至少一个待分配内存张量，并根据深度学习网络对应的计算图，确定各待分配内存张量的生命周期关系；根据当前进行内存分配的目标内存张量，生命周期关系以及各内存资源块中的已分配内存张量，确定备选内存资源块；计算目标内存张量分配至备选内存资源块的通信消耗，并根据通信消耗在所备选内存资源块中确定目标内存资源块；将目标内存张量分配至目标内存资源块。该方法可以合理地对各内存张量进行分配，从而避免数据交换冲突，提高深度学习网络任务执行效率，以及内存资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 网络 中的 内存 资源 分配 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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