[发明专利]一种阿尔兹海默病MRI图像多分类方法及装置在审
| 申请号： | 202310108568.4 | 申请日： | 2023-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN116310352A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 卢洁;闫少珍;於帆 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学宣武医院;深圳市铱硙医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/28 | 分类号： | G06V10/28;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/22;G06T7/11;G06T7/62;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市诺正鑫泽知识产权代理有限公司 44689 | 代理人： | 孙凯乐 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像分类技术领域，揭露了一种阿尔兹海默病MRI图像多分类方法及装置，包括：接收病人的脑部MRI图像，将所述脑部MRI图像输入至预先构建的脑部结构识别模型，得到MRI颞叶图、MRI额叶图、MRI顶叶图及MRI枕叶图，其中，脑部结构自动识别模型由卷积层、特征融合层、注意力层及YOLO模型层，计算MRI颞叶图、MRI额叶图、MRI顶叶图及MRI枕叶图分别在脑部MRI图像的面积占比，并根据面积占比确定病人的阿尔兹海默病的病重等级。本发明主要目的在于解决目前多数方法仅依赖于单一模型识别脑部MRI图像的脑叶区域，从而造成阿尔兹海默病误判率较高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 阿尔兹海默病 mri 图像 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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