[发明专利]一种基于PET/CT图像跨模态特征融合的食管癌肿瘤靶区分割方法在审
| 申请号： | 202310109050.2 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN116258732A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 他得安;岳曜廷;宋少莉 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/33;G06T19/20;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PET/CT图像跨模态特征融合的食管癌肿瘤靶区分割方法；该方法以Transformer融合注意力渐进语义嵌套网络TransAttPSNN作为食管癌肿瘤靶区三维分割模型实现食管癌肿瘤靶区分割；TransAttPSNN网络以注意力渐进语义嵌套网络AttPSNN为主干结构，包括两路分割网络，一路为PET流，另一路为CT流，两路分割网络的不同尺度特征阶层中嵌入Transformer跨模态自适应特征融合模块。和现有技术相比，本发明方法能有效提升食管癌肿瘤靶区的分割精度，获得更好的分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pet ct 图像 跨模态 特征 融合 食管癌 肿瘤 区分 方法 | ||
【主权项】：
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