[发明专利]一种病理文本分类方法在审
| 申请号： | 202310113099.5 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116072301A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 蔡念;赵铭恒;田寅峰;欧阳文生;苏志孟 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G06F16/35;G06F18/25 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种病理文本分类方法，包括以下步骤：S1：根据预设的数量阈值将用于训练的第一病理文本数据集的标签划分为密集标签和稀疏标签，对应组成大类标签集合和小类标签集合；S2：利用第一病理文本数据集训练预构建的密集标签预测网络和稀疏标签预测网络，得到训练好的密集标签预测网络和稀疏标签预测网络；S3：将待分类的第二病理文本数据集分别输入训练好的密集标签预测网络和稀疏标签预测网络，对应得到第一预测结果和第二预测结果；S4：将密集标签的预测结果和稀疏标签的预测结果进行融合，得到最终预测结果作为分类结果。本发明提供一种病理文本分类方法，解决了目前对于样本数据量少的病理文本的分类效果较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 病理 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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