[发明专利]一种基于深度学习的胃部胃黏膜特征及位置识别方法有效
| 申请号： | 202310114803.9 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN116012367B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 李金宝;高亚欣;郭亚红;魏诺 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的胃部胃黏膜特征及位置识别方法，首先采用密集卷积结构和Vision Transformer结构结合组成的网络，通过密集卷积提取局部细节特征，弥补了捕获全局特征表示方面的局限性，通过Vision Transformer模块捕获长距离的特征依赖，弥补了学习局部特征表示方面的局限性，同时，两条分支采用并行结构，最大限度的保留了局部特征和全局表示，通过特征融合模块加强了局部特征表示和全局特征表示的融合，更好的完成胃部胃黏膜特征的初步识别。其次，采用残差网络完成胃部不同位置的识别，最终得到胃部图像的胃黏膜特征位置和范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胃部 黏膜 特征 位置 识别 方法 | ||
【主权项】：
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