[发明专利]基于联邦学习的应用安全漏洞检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310115067.9 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN116257857A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 吉文艳 | 申请（专利权）人： | 中银金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 耿琦 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于联邦学习的应用安全漏洞检测方法及装置，涉及网络安全技术领域，该方法包括：获取参与当前轮模型训练的各客户端传输的加密数据，对加密数据进行解密，得到各客户端在当前轮模型训练过程中得到的模型参数，以及参与当前轮模型训练的样本数量和漏洞样本；根据样本数量、漏洞样本以及各客户端参与联邦学习的次数，对模型参数进行聚合更新，将聚合参数和公钥发送至各客户端，以供各客户端根据聚合参数对各自本地的初始漏洞检测模型迭代进行模型训练的步骤以及根据公钥进行加密数据传输的步骤，直到各客户端获取到最优漏洞检测模型。本发明实现在保护数据隐私的同时，精准完整地进行应用安全漏洞检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 应用 安全漏洞 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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