[发明专利]模型训练方法、系统、计算机设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202310115905.2 | 申请日： | 2023-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN116071590A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 杜正印;袁泽寰 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06F40/279;G10L25/30;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 赵吉阳 |
| 地址： | 101299 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、系统、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取周期性更新的样本数据、以及特征配置文件，所述样本数据包含有数据标识信息与标签信息之间的映射关系；基于所述样本数据中包含的数据标识信息，以及所述特征配置文件指示的至少一种特征参数，从数据库中与所述数据标识信息对应的各个样本特征数据中，提取与所述至少一种特征参数匹配的样本特征数据；利用提取的所述样本特征数据以及匹配的所述标签信息，对待训练模型进行训练，得到用于识别数据标签的目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 系统 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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