[发明专利]一种基于领域知识与深度学习结合的地层岩性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于领域知识与深度学习结合的地层岩性预测方法，涉及地质勘探技术领域，主要包括步骤：基于领域知识构建相应测井曲线与地层岩性变化之间关系的表征矩阵；根据循环神经网络中隐含层状态与表征矩阵之间的关系获取上下文向量，并基于上下文向量将表征矩阵与目标模型进行结合；对结合表征矩阵后的目标模型进行训练，并根据训练后的验证集表现进行最优训练方向下的目标模型选取；通过选取的目标模型对目标样本进行地层岩性的预测。本发明让模型不仅仅从样本学习曲线和地层岩性之间的映射关系，还可以基于领域知识学习如何识别地层岩性，在提高了模型预测准确性的同时，也为模型的输出判断给出更为合理的物理解释。