[发明专利]基于孪生网络的行人搜索模型的训练方法及相关设备在审
| 申请号： | 202310118267.X | 申请日： | 2023-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN116259076A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 杨阳;雷震;王本智 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/762;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 谢志超 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于孪生网络的行人搜索模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定训练图像；根据孪生网络的下分支对训练图像进行特征提取，得到训练图像中各行人的特征向量；对训练图像进行处理得到多尺度行人图像，并根据孪生网络的上分支对多尺度行人图像进行特征提取，得到训练图像中各行人的多尺度特征向量；根据特征向量和多尺度特征向量进行训练，并在训练完成时得到训练好的行人搜索模型。提高了在进行行人搜索时对在不同尺度下的行人进行准确的搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 网络 行人 搜索 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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