[发明专利]一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法在审
| 申请号： | 202310118507.6 | 申请日： | 2023-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN116052002A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张学霞;胡喆媛;张建军;王翔宇;傅舒婧;程家琪;胡韵哲;张燕妮 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 孔凡梅 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及植物物候观测技术领域，特别涉及一种基于深度学习算法的柳树花期智能识别方法。本发明基于深度学习算法，从海量照片集中，通过小目标检测方案识别柳树花，提供了一种快速、准确的柳树花期的物候观测新方法，是传统野外定点、定株人工观测和卫星遥感观测的有力补充。本发明基于复杂的机器学习算法，在日尺度甚至小时尺度上获取柳树始花期，第一时间、快速、精准识别，提高了柳树花期在时间尺度上的识别精度，该智能识别方法可推广至葇荑花序乃至无限花絮的精准识别。柳树花期在时间尺度上的精确识别，能够为预防和治理生理卫生问题与环境问题提供预告与预警，实现高效、及时、精准的预报。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 柳树 花期 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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