[发明专利]基于深度学习的汽车载重分析模型构建和分析方法有效
| 申请号： | 202310120218.X | 申请日： | 2023-02-16 |
| 公开（公告）号： | CN115879230B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 顾洪建;王文斌;王华珺;王晓杰;宋瑞升;薛南南;杨亮 | 申请（专利权）人： | 中汽信息科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300300 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的汽车载重分析模型构建和分析方法。其中，构建方法包括：获取汽车以一定时间间隔上传的运行数据，所述运行数据包括瞬时喷油量和油箱液位；将所述运行数据切分为多个数据切片；根据各数据切片中瞬时喷油量和油箱液位，分别确定汽车在对应时段的第一油耗和第二油耗；根据所述时间间隔对所述第一油耗和第二油耗进行加权融合，得到各数据切片对应的最终油耗；根据各数据切片对应的道路地形和最终油耗构建样本，对基于深度学习的神经网络模型进行训练，使模型的输出不断逼近各数据切片对应的汽车载重。本实施例无需增加额外成本，即可以得到准确的车载分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 汽车 载重 分析 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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