[发明专利]一种基于嵌套时序分解时空图卷积网络的交通流预测方法在审
| 申请号： | 202310120660.2 | 申请日： | 2023-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN116129642A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 裴天箫 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于嵌套时序分解时空图卷积网络的交通流预测方法，通过使用嵌套时序分解模块将这些交通流信息的多时间尺度趋势与周期进行分解，以交通流数据的自相关性，与构建的交通网络结构矩阵，传入引入了改进设计的时空图卷积模块的时空图卷积层，不光考虑了节点和自己节点的时空关系、节点和相邻节点的空间关系，还考虑了节点和相邻节点非同步长的时空关系，通过交通流事件的传播特征，建立起非相邻节点但共享相似交通流模式的连接。此网络相比于传统网络，可以有效的挖掘交通流数据的时间尺度的周期特性和空间尺度的传播特性，有好的预测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌套 时序 分解 时空 图卷 网络 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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