[发明专利]一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310121331.X | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116109845A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 李博;徐进;潘新祥;尹建川;陈蓉;马龙;赵志强;廖志强;刘乔 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市航友知识产权代理事务所(普通合伙) 23216 | 代理人： | 张赞 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO网络的航海雷达溢油识别方法及系统，涉及海上溢油识别技术领域，用以解决现有的海上溢油识别方法效率低的问题。本发明的技术要点包括：获取包含溢油区域的小样本训练图像集；对小样本训练图像集进行预处理；将预处理后的小样本训练图像集中的每一张图像进行平均分割，以扩充小样本训练图像集；利用扩充后的训练图像集训练基于YOLOv5s模型的溢油识别模型；利用训练好的溢油识别模型对预处理后的待识别图像进行溢油识别，获取溢油识别结果。本发明可以为海上溢油事故应急处置与防灾救灾提供有效的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 网络 航海 雷达 溢油 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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