[发明专利]一种早产儿视网膜病变典型病灶自动分割方法在审
| 申请号： | 202310121353.6 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116128896A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 贾西平;邱建英;项道满;刘恬;聂栋;廖秀秀;刘海珠 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学;广州市妇女儿童医疗中心 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/084;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种早产儿视网膜病变典型病灶自动分割方法，包括以下步骤：S1、收集ROP图像，筛除其中不合格的图像，将合格的ROP图像打标签后作为ROP病灶分割数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2、构建深度神经网络模型；S3、对训练集进行预处理后使用训练集对深度神经网络模型进行训练，计算损失，对网络参数进行优化，经过若干次迭代后得到最优模型；S4、使用测试集对最优模型进行测试，得到该模型在测试集上的分割性能评价指标。本方法与传统技术相比，能够更好的区分背景和4种病灶结构，降低误判率，实现ROP眼底图病灶的自动像素级分割，最终达到提高网络分割性能的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 早产儿 视网膜 病变 典型 病灶 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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