[发明专利]基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统

摘要

本发明提出一种基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统，该方法包括：构建得到特征提取子网络；将多个卷积分支压缩成一个单一的卷积块以构建得到无批次归一化重参数卷积模块；构建得到特征融合网络，通过特征融合网络中的特征过滤器对目标模板深度特征以及搜索区域深度特征进行融合，以获得中间融合特征；将目标模板深度特征进行优化以获得最终的模板特征并进行融合得到分数预测图；对分数预测图中得分最高的目标候选块进行目标跟踪。本发明通过提出的特征提取子网和特征融合网络，获得丰富的通道和空间信息，从而对重要信息的特征进行增强以获得中间融合特征，提高相似度计算的准确性，实现更准确的跟踪效果。