[发明专利]一种智能信号检测模型的构建方法及应用在审

专利信息
申请号: 202310123894.2 申请日: 2023-02-16
公开(公告)号: CN116346263A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 张旭帆;江涛;肖丽霞;丁超 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: H04B17/391 分类号: H04B17/391;H04B17/336;H04L25/02
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 夏倩
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种智能信号检测模型的构建方法及应用,属于移动通信技术领域;本发明构建了一种包含聚合更新模块的新型图神经网络,将每一个节点的全局特征与其邻居节点信息进行聚合,从而根据邻居节点以及自身的特征信息提取出数据的隐藏特征状态,进而实现对通信信号这类非欧氏空间数据的特征的有效捕捉;除此之外,在每一次聚合完成后,本发明还对聚合得到的中间特征进行了进一步地特征提取,以提升中间特征的表达能力,使得所设计的图神经网络具有更加高效地信息交互能力和更加强大地关系推理能力,大大提高了信号检测的精度。本发明有效解决了传统信号检测方法性能与计算复杂度难以平衡的问题,并且对信道估计误差具有很强鲁棒性。
搜索关键词: 一种 智能 信号 检测 模型 构建 方法 应用
【主权项】:
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