[发明专利]一种面向深度学习训练任务的多资源共享调度方法在审
| 申请号： | 202310124944.9 | 申请日： | 2023-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN116932201A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;刘譞哲;赵怡浩;刘渊强;黄罡 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种面向深度学习训练任务的多资源共享调度方法。所述方法包括：获取提交至任务队列中的各个训练任务的资源使用数据；根据获取的所述资源使用数据和共享机制，确定训练任务之间的共享效率；根据获取的所述资源使用数据和所述共享效率，确定共享调度方案；通过所述共享调度方案，控制执行器集群进行训练任务的执行。旨在通过多资源共享和调度，大幅提高集群中多种资源利用率和大幅减少深度学习训练任务的完成时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 训练 任务 资源共享 调度 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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