[发明专利]针对DSMC算法缓存以及SIMD向量化的系统性优化系统在审
| 申请号： | 202310125566.6 | 申请日： | 2023-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN116107640A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张斌;刘洪;王友进;张晨晨 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06F12/0875;G06F12/0897;G06F13/16;G06F30/15;G06F30/25;G06F30/28;G06F111/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种针对DSMC的缓存优化以及SIMD指令集向量化系统，包括：SIMD缓存加载单元加载待交叉计算的网格中的粒子信息，SIMD碰撞单元根据每个网格在当前时间步长下的预期碰撞数以及来自不同的网格的不同通道粒子的碰撞行为进行向量化计算，SIMD移动单元对待交叉计算的网格中的粒子的移动行为进行向量化计算并对粒子位置进行更新，双缓冲粒子调整单元为粒子所属的每个网格配置两个缓冲区轮流进行读取以及存储以进行全局粒子调整以保证粒子具备正确的网格归属。本发明以优化的算法结构、数据结构以及相互匹配的双缓冲缓存优化以及交错网格SIMD向量化碰撞算法，提高程序缓存命中率，降低内存访问次数的同时避免SIMD向量化过程中的数据依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 dsmc 算法 缓存 以及 simd 量化 系统性 优化 系统 | ||
【主权项】：
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