[发明专利]一种辅助安全风险决策的隧道掘进设备参数预测方法

摘要

本发明公开了一种辅助安全风险决策的隧道掘进设备参数预测方法，包括对隧道掘进设备历史参数数据进行预处理，构建多变量序列数据集；将多变量序列数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；从训练数据集中取出样本，将其输入长短期记忆网络，捕捉序列在不同时刻之间的特征表示，得到时间序列隐状态；采用空洞卷积对时间序列隐状态做卷积操作，对序列的特征进一步采样，得到隐状态矩阵；再利用时间模式注意力机制网络对时间序列的预测；构建生成式对抗网络；训练生成式对抗网络；重复上述步骤，直至达到训练条件终止，得到最后训练好的model。该方法相较于现有方法具有稳定性好、泛化性和鲁棒性强、预测精度更高等特点。