[发明专利]一种姿势引导对齐的轻量行人重识别方法有效
| 申请号： | 202310130976.X | 申请日： | 2023-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN115830643B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 张云佐;康伟丽;朱鹏飞;刘亚猛;张天;武存宇;郑宇鑫;霍磊;王辉 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/46;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 050043 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种姿势引导对齐的轻量行人重识别方法，所述方法包括以下步骤：使用主干网络和显著区域提取聚焦行人图像关键区域进行特征增强并得到全局特征；使用姿势估计算法进行行人图像的关键点检测并获取关键点局部特征；通过特征聚合模块对关键点局部特征进行聚合和对齐，并使用全局特征进行特征弥补；通过交叉图匹配模块，对输入行人图像的特征进行匹配，得到图像相互匹配的区域，并将得到的特征计算相似度；构建损失函数，对网络参数进行迭代优化；进行相似性度量，输出匹配列表。本发明高效地提取了行人图像的鲁棒的特征，有效的解决了特征非对齐问题，在保持模型参数量的同时达到了优异的行人重识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 姿势 引导 对齐 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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