[发明专利]基于图神经网络的招标项目名称短文本分类方法及系统有效
| 申请号： | 202310132159.8 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN115858792B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 吴晓明;李胜男;刘祥志;薛许强;于洋;张鹏;汪付强;张建强 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/216;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，公开了基于图神经网络的招标项目名称短文本分类方法及系统；方法包括：获取待分类的招标项目名称；对文本进行分词处理；将分词结果输入到训练后的短文本分类模型中，输出分类结果；训练后的短文本分类模型，对分词结果提取出语义图的特征矩阵；对分词结果构建顺序图，得到顺序图的特征矩阵；对分词结果提取出文本特征，将文本特征分别映射到语义图的特征矩阵和顺序图的特征矩阵中，得到映射后的语义图特征矩阵和映射后的顺序图特征矩阵；实现语义图和顺序图的图内传播和图间传播，对招标项目名称短文本进行分类，得到分类标签；本发明能够解决现有人工标注效率不高和信息资源严重浪费的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 招标 项目 名称 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院），未经山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310132159.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
