[发明专利]基于无监督机器学习的磁异常矢量聚类反演方法有效
| 申请号： | 202310132396.4 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN115859137B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李淑玲 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 梁韬 |
| 地址： | 100089*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本申请实施例提供一种基于无监督机器学习的磁异常矢量聚类反演方法，属于地球物理勘测技术领域。该方法包括：将一组磁异常数据表示为公式1，磁化强度矢量反演为公式2；反演模型的磁化强度m与M个反演模型的三个分量之间的关系为公式3，M个反演模型沿x、y、z轴的三个分量为公式4；第j个反演模型的磁化方向单位矢量为公式5：通过求解目标函数 |
||
| 搜索关键词： | 基于 监督 机器 学习 异常 矢量 反演 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地质大学（北京），未经中国地质大学（北京）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310132396.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
