[发明专利]一种基于多视图时空图卷积网络的交通流预测方法在审
| 申请号： | 202310132783.8 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN115953902A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 顾军华;冀震雷;张亚娟;蒋家海;金建铭;郭睿哲 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于多视图时空图卷积网络的交通流预测方法，所述预测方法以路网上的交通数据、静态图邻接矩阵和趋势相似图邻接矩阵作为输入，通过交替进行时间特征和空间特征提取，然后使用输出模块进行特征融合，实现了交通流的精准预测。本发明从不同角度对道路中的空间依赖关系进行提取，实现从全局角度和局部角度进行空间依赖关系的捕获，提出多视图时空图卷积网络，实现交通流预测。通过从不同的角度对道路观测点中的依赖关系进行建模，然后利用多视图图卷积模块提取空间特征，以增加模块捕获空间依赖的能力，提高模型的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 时空 图卷 网络 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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